当城市在熟睡的时候，高速上的大货司机有地儿睡觉吗？服务区与服务区之间距离远，加之部分服务区夜间停车能力不足，很多驾驶员长途驾驶“想停无处停”，无奈只能硬撑着继续行驶，给交通安全埋下了隐患。浙江省杭州市高速交警针对这一难题，在疲劳驾驶造成的事故峰值来临之前，利用北斗和车联网大数据推出了预防疲劳驾驶的车载定位系统，实时分析货车行驶时长、速度、路径等多维度驾驶行为，以期有效减少因疲劳驾驶引起的交通事故。

智能防疲劳驾驶干预系统针对交管业务从数据采集-数据存储-数据计算-数据应用构建了完整的大数据服务闭环。通过北斗卫星导航系统实时获取车辆行驶数据，在云端进行实时数据分析，判断货车行驶的时长、道路、状态等信息，智能监测货车驾驶行为，对长时间驾驶车辆进行标签化重点监控。当标签货车驶入“防疲劳停车区”的预判电子围栏，系统将实时触发下发防疲劳预警语音播报信息，引导货车停车信息，主动干预疲劳驾驶等危险驾驶行为，从而实现点对点精准提醒干预引导，有效破解了高速公路货车疲劳驾驶“顽疾”。

此外，浙江高速交警杭州支队通过该货运大数据平台的实时数据还可以清楚的掌握哪些路段是事故易发路段以及疲劳驾驶行为高发路段，在这些路段附近的10个收费站外广场设置“防疲劳停车区”，作为高速服务区夜间服务能力不足的补充，供驾驶员在夜间22点至次日6点停车休息。目前，该货运大数据平台已接入超600万辆重载货车，覆盖范围达95%，平台每天处理货车行驶数据达80亿条。